中国美院视觉中国师生成功获批国家发明专利—基于人工智能的实时水墨流体渲染方法和装置

本发明属于人工智能技术领域，中国美术学院视觉中国虚拟视觉与全息艺术研究中心师生（杨林、张之益、卢勇、高世强、孙广秀、徐尔璐、于文惠、邓宇佳、李仟慧、何之洲）通过几年研究，公开了一种基于人工智能的实时水墨流体渲染方法和装置。

所述方法包括：基于构建的流体体积网格模型和流场数据，计算流体颗粒的运动轨迹和颜色属性，将运动轨迹的颜色属性输入预先构建的颗粒着色器中，以得到所述颗粒着色器输出的颗粒扩散和碰撞行为数据；基于流体运动模拟运算，响应于颜色选择指令，将选中的颜色添加至颜料库中，并根据预设频率进行颜色的混合和渲染；在所述流体体积网格模型的每个网格单元上计算经过颜色混合和渲染后的流体的参数，并将得到的流体的参数输入并输出到流体着色器中完成渲染。该方法和装置能够模拟水墨的渗透、混合和扩散等特性，使得仿真效果更加接近真实水墨画效果。

发明专利指前所未有、独创、新颖和实用的专利技术或方法，必须经过实质审查，其审查手续比实用新型难度大，周期长，可能是2-3年，甚至更久。所以在实用新型专利、发明专利及外观专利三种专利类型中的技术含量及价值最高。